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Es posible que una precisión media haya ocultado grandes diferencias
Un sistema de clasificación puede anunciar una precisión alta y fallar de forma desigual. Esa fue la pregunta central de Gender Shades, un proyecto que examinó productos comerciales de análisis facial. En vez de mirar solo una cifra general, comparó resultados entre grupos definidos por género y tono de piel.
La investigadora Joy Buolamwini reunió con Timnit Gebru un conjunto de 1.270 rostros de parlamentarios de países africanos y europeos. La elección buscaba imágenes con identidades públicas y una representación más equilibrada de tonos de piel que muchos conjuntos anteriores. Después probaron tres sistemas comerciales que clasificaban el género presentado en la imagen.
Es preocupante que los resultados hayan mostrado diferencias sistemáticas, no un pequeño ruido distribuido al azar. Los sistemas funcionaron mejor con hombres de piel clara y peor con mujeres de piel oscura.