Digital Ethics and Algorithmic Bias

Priya quiere que una herramienta de contratación seleccione a cada grupo en la misma proporción y cometa el mismo tipo de errores en cada grupo. En el texto eso es la paridad demográfica y el criterio equalized odds: la misma tasa de verdaderos positivos y la misma tasa de falsos positivos. Si la proporción de candidatos aptos difiere, el modelo no puede cumplir las dos reglas, salvo el caso trivial en que no separa de verdad a los aptos de los no aptos. Los registros viejos pueden repetir a quién se contrató antes, y una explicación breve de la puntuación puede no ser la causa. El equipo tiene que decir qué regla significa la palabra justo.